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          企查查發布“螞蟻微貸清算”誤導性消息被判賠60w|公共數據不正當競爭第一案

          螞蟻微貸被清算?

          信息實屬誤導

          螞蟻金服、企查查為此對簿公堂

          今天,這個案子終于有了結果


          4月29日,杭州互聯網法院就原告浙江螞蟻小微金融服務集團股份有限公司(簡稱螞蟻金服)、重慶市螞蟻小微小額貸款有限公司(簡稱螞蟻微貸)訴被告蘇州朗動網絡科技有限公司(簡稱朗動公司)不正當競爭糾紛一案進行作出裁判,認定朗動公司在企查查上發布、推送有關螞蟻微貸清算的誤導性信息構成不正當競爭,判令朗動公司賠償螞蟻金服、螞蟻微貸經濟損失及合理費用60萬元,并為其消除影響


          ?該案首次確立了公共數據使用的基本原則,厘清了公共數據合法使用的邊界


          案件詳情

          2019年5月5日、6日,朗動公司運營的企查查通過發布和向特定用戶推送的方式,發布了針對螞蟻微貸清算的企業信息,引發媒體廣泛關注,均圍繞螞蟻微貸是否存在清算行為進行了報道,還涉及了螞蟻金服及其旗下花唄產品。

          短時間內新聞搜索條數達千萬條以上。該條清算信息系企查查抓取自全國企業信用公示系統的公共數據,但系螞蟻微貸2014年企業年度報告出現的歷史信息。


          經螞蟻金服、螞蟻微貸申請,杭州互聯網法院于2019年6月21日作出訴前行為保全裁定,要求朗動公司停止散布與螞蟻微貸有關的清算信息,并對推送行為予以澄清。


          朗動公司于2019年7月2日在其官方微信、微博上發表聲明,回應了企查查審慎不足的相關質疑,認為企查查保證信息內容與信息源頭一致,做到真正的將信息精準且及時的提供給用戶。對于針對螞蟻微貸的清算信息的推送,相關人員的清算信息是公示系統曾記錄在案的,絕非朗動公司二次編輯把輿論錨點標在螞蟻小微經營不善之上。該聲明發出后,引發了媒體新一輪的關注和報道。


          本案是在大數據生態系統中,公共數據使用者與數據原始主體之間因數據使用質量引發的糾紛,涉及大數據商業模式下公共數據使用行為的正當性問題。


          法院審理認為

          公共數據作為促進經濟發展的重要生產要素,應當鼓勵市場主體對公共數據的利用和挖掘。但同時,對公共數據的利用應當合法、正當,不得損害國家利益、社會利益和其他主體合法權益,特別是不能損害數據原始主體的合法權益。


          本案中,朗動公司運營的企查查平臺,構建了以企業數據為內容的大數據生態系統。螞蟻微貸作為原始數據主體,朗動公司利用信息抓取技術,從全國企業信用公示系統抓取涉及螞蟻微貸的企業數據,經過分類整理供企查查用戶查詢,因此,朗動公司推送的企業信息的準確性和時效性將直接影響螞蟻微貸的企業聲譽和競爭性優勢


          朗動公司推送的涉及螞蟻微貸的清算信息,因推送方式的設置問題,引發公眾將歷史清算信息誤認為即時信息;在推送內容的準確性上,也與作為其數據來源的全國企業信用公示系統存在偏差


          朗動公司采取容易引人誤解的方式推送涉及螞蟻微貸清算信息的行為,造成了螞蟻金服、螞蟻微貸商譽上的損失


          此外,朗動公司在其公開聲明中,并未對螞蟻微貸清算信息是歷史信息且推送內容不完整的問題予以糾正,造成了媒體的新一輪關注,進一步擴大了誤導性信息對螞蟻金服、螞蟻微貸的負面影響。朗動公司的行為構成不正當競爭,應當承擔相應的民事責任


          但考慮到大數據行業還處于起步階段,相關的行業規則、技術能力尚未成熟完善,需要給大數據產業發展創造適度的張力,為其發展營造足夠寬松的發展的空間,因此在侵權賠償責任的承擔上不宜為其苛以過重的責任。故依照反不正當競爭法的相關規定作出上述判決。


          法官說法

          公共數據,是行政機關依照法律規定在履行職能過程中采集、制作、生產或者獲取,并通過一定形式記錄、保存的數據資源。公共數據的形成過程決定了其在本質上已經具有了公共屬性。與以個人信息為內容的個人數據不同,公共數據的使用無需征得原始數據主體的同意,但使用行為仍需遵守基本的注意義務,防止不當使用給數據原始主體帶來利益損害


          一方面,由于受到數據共享范圍、獲取成本的限制及數據有效抓取技術的局限,在司法裁判上,不宜為此類從事公共數據收集的大數據企業賦予過高的注意義務,對于普通的信息偏差,應當允許其通過事后救濟的方式進行修正。


          另一方面,作為一種互聯網經濟下新興的商業模式,公共數據收集類大數據企業對于收集、發布的數據信息仍具有基本的注意義務,對于發布的重大負面敏感信息,應當通過數據過濾、交叉檢驗等數據處理,確保數據質量,防止因信息發布行為的不當,誤導相關公眾,損害信息主體企業利益。


          來源:浙江天平


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